Wie wird die intelligente AOI-Vision-Inspektion von traditionellen Algorithmen bis hin zum Deep Learning umgesetzt?

Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz hat in den letzten Jahren rasant vorangeschritten.es hat sich allmählich in den Bereich der industriellen visuellen Inspektion durchgesetztDer Deep Learning-KI-Algorithmus mit höherer Rechenleistung und höherer Detektionsrate entstand.die die Mängel traditioneller Algorithmen ausgleicht, die keine komplexen Merkmale erkennen können, und realisiert die Qualität und Intelligenz der Unternehmensproduktion in größerem Umfang.

Was ist ein Algorithmus für tiefes Lernen?

Deep Learning ist ein wichtiger Zweig des maschinellen Lernens. Es imitiert vor allem die Art und Weise, wie das menschliche Gehirn Informationen analysiert und verarbeitet.Züge Maschinen, um gemeinsame Muster zwischen diesen Instanzen im Falllernen zu extrahieren, zeichnet ein Deep-Learning-Modell, das Merkmale und Ausdrücke in Daten enthält, und lernt automatisch die Kartierungsbeziehung von Eingabe zu Ausgabe aus Daten.Es hilft, die erhaltenen Informationen in Zukunft schnell zu klassifizieren.

Intelligentes Upgrade

KI-Technologie ermöglicht AOI-Visuelle Inspektion

Auf der Grundlage des Deep Learning-Algorithmus entwickelte das Unternehmen unabhängig voneinander eine neue visuelle AOI-Erkennungsausrüstung.Der KI-Deep Learning-Algorithmus realisierte die Hilfsprogrammierung von AOI, die Schritte des traditionellen manuellen Frame-Debugging weglassen, was den Programmierungsprozess erheblich vereinfachte; gleichzeitig verfügt es über eine intelligentere Erkennungsfähigkeit,die verschiedene Formen von Lötverbindungen und verschiedene Arten von Schweißproblemen genau lokalisieren und klassifizieren kann, und kann auch Zeichen auf den Komponenten erkennen, Störungen durch Unschärfe oder Licht beseitigen und Zeichen genau identifizieren.

Diagramm der Ausrüstung für die visuelle Inspektion der Jingtuo AOI

Jetzt ist es in SMT, THT und anderen Prozessproduktionslinien weit verbreitet.

Produktionslinie für SMT

THT-Produktionslinie

Hilfsprogramme

Mit Hilfe eines Deep-Learning-Algorithmus wird das KI-Modell erzeugt, indem verschiedene Formen von Bilddaten für das Training importiert werden.und der Ort des gemessenen Objekts in jeder Detektion genau ist, und das gemessene Objekt kann automatisch nach den Ausbildungsdaten klassifiziert werden.

Automatische Identifizierung der Lötgelenke

Intelligente Erkennung

Durch den KI-Deep-Learning-Algorithmus werden die charakteristischen Informationen des Defekts ermittelt und der Problemtyp des erkannten Objekts richtig beurteilt.

Intelligente Erkennung von Schweißproblemen

OCR ((Optical Character Recognition) Character Detection ist eine Form der Erkennung, die Deep Learning nutzt, und in der industriellen Welt,Charaktererkennung ist eine Maschinensicht-Aufgabe, bei der Text aus Bildern extrahiert wird. Jintuo AOI visuelle Inspektionsausrüstung mit Vor-Ausbildung Schrift-Bibliothek, schnell Bildinformationen zu identifizieren.

OCR-Zeichenerkennung

Das Deep-Learning-System kann im Überprüfungsverfahren eine zweite Überprüfung der AOI-Prüfergebnisse durchführen, Fehler bei der manuellen Überprüfung effektiv vermeiden und zu Qualitätsinstabilität führen.Verringerung der manuellen Überprüfung, und die Durchlaufrate der Produktionslinie um 5% bis 10% erhöhen.

Intelligentes Überprüfungsdiagramm

Seit der Einführung eines Deep-Learning-Algorithmus in AOI-Vision-Inspektionsgeräte wurden die Produktionseffizienz und die Flexibilität bei der Inspektion erheblich verbessert.Die innovative Entwicklung der visuellen Inspektion hat die Entwicklung von Lithiumbatterien gefördertIn Zukunft wird sich Jingtuo weiterhin auf Spitzentechnologien konzentrieren.Einführung von Produkten, die den Markttrends und -bedürfnissen entsprechen, und zur Automatisierung und intelligenten Modernisierung der verarbeitenden Industrie beitragen.

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