Wer wird der nächste DeepSeek sein: Fast 100 Institutionen wollen Menschen bitten, während des Frühlingsfestivals zu investieren, und die

"Allein während des Frühlingsfestivals baten fast 100 Investmentinstitute die Leute, sich vorzustellen, um zu sehen, ob es eine Gelegenheit gibt, in DeepSeek zu investieren".

Angesichts des Phänomens von DeepSeek, einem großen Modell, das von heimischen KI-Unternehmen veröffentlicht wurde, gab ein Angel-Investor dem Surging News Reporter zu:"Wir müssen darüber nachdenken, warum Projekte wie DeepSeek zuvor von uns übersehen wurden.."

DeepSeek-Technologie-Boom löste einen globalen Schock aus, die Aktienkurse vieler Technologiegiganten auf der anderen Seite des Ozeans fielen, und der Marktführer für künstliche Intelligenz, Nvidia, fiel 4.3 Billionen Yuan Marktwert über Nacht.

"DeepSeek verfügt weder über ein Werbebudget noch über ein Jahresgehalt von 10 Millionen Menschen, es ist ein klares Ziel, in Forschung und Produkteinführung zu investieren". Der obige Investor kommentiert.Ein weiteres großes Modell-Einhorn sagte Reportern, dass "DeepSeek-Gründer Liang Wenfeng eine Person ist, die an KI glaubt., und die technische Romantik, auf der er besteht, ist in der Branche sehr bekannt".

"Verpassen Sie nicht die nächste DeepSeek, weil Sie DeepSeek folgen, was wir brauchen, ist kein Eifer zu verfolgen und nachzuahmen, das Zeitalter der künstlichen Intelligenz wird die Menschen zwingen, zur Quelle des Wertes zurückzukehren." Professorin an der Fakultät für Informatik und Technologie der Universität Fudan, sagte Xiao Yanghua, Direktor des Shanghai Key Laboratory für Datenwissenschaften, gegenüber Reportern.

Nach seiner Ansicht ist hinter dem Aufstieg von DeepSeek die Inbegriffnahme der KI-Macht Chinas, und eine Gruppe von Startups für künstliche Intelligenz, die DeepSeek ähnlich sind, stehen auf der Weltbühne.

Warum DeepSeek durchbrach

"DeepSeek war letztes Jahr außerhalb meiner Reichweite. Jetzt ist es außerhalb meiner Reichweite". Tao Ru, Algorithmeningenieur bei einer KI-Firma in Shanghai,Er sagte mit einem Lächeln, als Algorithmus-Absolvent einer führenden nationalen Universität, hatte er letztes Jahr einen Olivenzweig von DeepSeek erhalten, gab aber schließlich auf, weil er befürchtete, dass das Unternehmen nicht bekannt genug war und sich nicht auf KI konzentrieren würde.

In den sozialen Medien haben viele frisch Absolventen die Job-Einladung von DeepSeek gezeigt, und die Worte sind ziemlich bedauerlich.

Auch "fehlt" DeepSeek gibt es einen Kreis von Investmentinstitutionen, "DeepSeek-Unternehmensleiter sind eindeutig nicht an der Kommerzialisierung interessiert, wollen nur technische Forschung betreiben." Investitionsinstitute müssen das Unternehmen kommerzialisieren"Es ist nicht möglich, die Gründungsgesellschaft zu finanzieren, wenn sie nicht über einen gewissen Anteil an Eigenkapital und Freiheit verfügt".Kein Praktiker von KI-Investitionen kennt DeepSeek nicht., und einige Leute streckten vor der Explosion einen Olivenzweig aus.

Aber das Endergebnis ist, dass kein VC (Venture Capital Firm) erfolgreich in das Unternehmen investiert hat.

Einige Leute, die DeepSeek kennen, sagten Reportern, dass sie einige Talente auf dem Gebiet der KI interviewt hätten, und schließlich ihre eigene Firma abgelehnt hätten und zu DeepSeek gegangen wären,auf der Grundlage, dass sie eine gute wissenschaftliche Forschung Atmosphäre hatten und waren ein Team, das wirklich Dinge.

"In Bezug auf das Gehaltspaket ist DeepSeek nur in der Mitte der Branche, nicht der höchste". Er gab zu: "Die Dichte der Talente ist vielleicht nicht so gut wie der Leiter der großen Fabrik,Nicht, dass die Leute in der großen Fabrik nicht klug sind."Große Unternehmen zahlen gut, aber ihre internen Kämpfe sind heftig,Und der Wunsch, sich auf Technologie zu konzentrieren, ist nicht so rein wie bei einem Technologieunternehmen wie DeepSeek.."

"Die Popularität von DeepSeek war ein Zufall, aber mehr eine Notwendigkeit", sagte Xiao Yanghua.

"Die Muttergesellschaft dahinter, Magic Capital, verfügt über starke technische Stärke und Rechenleistung auf dem Gebiet des quantitativen Handels und intelligenter Finanzen.Als OpenAI ChatGPT starteteEs gab nur wenige heimische Cluster von Wanka, außer Magic Square.Die Konvergenz einer großen Anzahl von KI-bezogenen Talenten im Finanzbereich gibt DeepSeek auch einen großen Talentvorteil."

"Es geht mehr um die Veränderung der Denkweise". Xiao Yanghua gab zu, dass die meisten KI-Unternehmen in der Vergangenheit eifrig nach Erfolg suchten, beschäftigt mit der Pinselliste, der Publicity, der Realisierung und der Kapitalrechnung,Während DeepSeek ruhig war und sich auf technische Erkundungen konzentrierte, so dass das Team Forschung und Entwicklung auf der Grundlage von Neugier und war nicht begierig auf die kommerzielle Realisierung.hat ein fortschrittliches InnovationsumfeldDie Regierung hat eine Atmosphäre der Toleranz, des Versuchs und Irrtums und der Erforschung geschaffen und nur Plattformen aufgebaut, ohne die Innovationsrichtung der Unternehmen zu beeinträchtigen.die für die Entwicklung von Unternehmen sehr förderlich ist.

Tan Jian, außerordentlicher Professor für intelligentes Interaktionsdesign an der Pekinger Universität für Post und Telekommunikation, glaubt, dass die wichtigen Veränderungen, die DeepSeek mit sich bringt, bedeuten, dassWenn die Kosten des Modells sinken, werden künftig KI-Anwendungen auf hohem Niveau von kleinen und mittleren Unternehmen gefördert und eine "hundertblumige" Situation bilden, und kurz- und mittelfristig wird Cloud Computing,Edge Computing"Derzeit haben sich die drei größten Betreiber und viele Internet-Computing-Dienstleistungsplattformen mit DeepSeek verbunden und Internetzugang bereitgestellt.und es kann vorhergesagt werden, dass die Einnahmen dieser traditionellen Cloud-Dienste und Computing-Plattformen stetig steigen werden, wie die gesamte Bevölkerung registriert KI-Dienste."

DeepSeek ist nicht der einzige Chinesen

Die Explosion von DeepSeek lässt auch die Außenwelt sehen, dass China eine Reihe von mächtigen und einflussreichen Unternehmen in der großen Modellindustrie gegründet hat, darunter ByteDance, Ali,Tencent und andere große Fabriken, und es gibt Start-ups wie Moon's Dark Side, Wisdom Spectrum und MiniMax.

Am ersten Tag des neuen Jahres, nachdem DeepSeek das gesamte Netzwerk erreicht hatte, veröffentlichte Ali Yuntongyi sein Flaggschiffmodell "Qwen2.5-Max",Es ist das zweite chinesische Großsprachmodell, das mit der O1-Serie der OpenAI-Firma in den USA mithalten kann., was erneut einen Schock verursachte.

Nach der Rangliste der Drittanbieterplattform belegte "Qwen2.5-Max" mit 1332 Punkten den 7. Platz in der Gesamtliste und übertraf damit die DeepSeek-V3 und OpenAI's "o1-mini".In Mathematik und Programmieren, "Qwen2.5-Max" Platz 1 und 2 in den Hard-Aufforderungen.

Das KI-Einhorn "Dark Side of the Moon" wurde im April 2023 gegründet, und sein gesetzlicher Vertreter Yang Zhilin absolvierte die Tsinghua University.Er erwarb einen Doktortitel an der Carnegie Mellon Universität in den Vereinigten Staaten und gründete sein eigenes Geschäft in Peking.Laut Daten von Drittanbietern hat die Unternehmensbewertung im Januar auf der dunklen Seite des Monats 3,3 Milliarden Dollar erreicht.

MiniMax, ein in Shanghai ansässiges KI-Einhorn, wurde im Dezember 2021 mit großen multimodalen Modellen aus Text, Stimme, Musik, Bildern und Video gegründet.Ein Highlight ist, dass MiniMax an der Spitze des Landes ist, was die KI betrifft, die auf See geht.Die jüngsten Daten zeigen, dass MiniMax Conch AI in der Auslandsversion im Dezember letzten Jahres mit mehr als 27 Millionen Besuchern die globale AI-Video-Liste anführte.

Liu Hua sagte zuvor, dass die Vereinigten Staaten in der KI-Technologie als Ganzes eine führende Position innehaben, und in der Sprache, dem Video und anderen Segmenten,Chinas Großmodell-Aufholgeschwindigkeit ist schnellIn den Vereinigten Staaten werden die Techniken wie die Conch AI und das große Modell von Kuaishou weit verbreitet, und derzeit ist das technische Niveau der beiden Länder in diesen Bereichen auf einem Niveau erreicht.

"Tatsächlich ist die Geschwindigkeit der Iteration und Evolution großer Modelltechnologien in den Vereinigten Staaten heute langsamer als zuvor". Liu Hua sagte:Die führenden Unternehmen in den Vereinigten Staaten haben oder bauen 100Es gibt sogar Pläne, Millionen-Karten-Cluster zu bauen, um fortschrittlichere Modelle auszubilden.Unter ihnen ist die Frage, ob die Unterstützung der lokalen Großkraftanlagen einer der wichtigsten Faktoren ist.."

Vor diesem Hintergrund holen chinesische Unternehmen ihre amerikanischen Konkurrenten rasch ein. DeepSeek ist wie ein "Wels", der erneut die Vitalität des KI-Wettbewerbs anregt.

"Das große Modellfeld hat noch keinen absoluten Graben gebildet, die Industrie befindet sich noch in der Anfangsphase der Entwicklung und es ist noch ein langer Weg vom Reifegrad entfernt". Chen Cheng,Ein erfahrener Beobachter der KI-Industrie, sagte Surging News Reportern, dass er ahnte, dass Wettbewerb und interne Volumen in der großen Modellindustrie nach der Explosion von DeepSeek weiter verschärft werden würden.

"Der heftige Wettbewerb zwischen den Herstellern bringt zweifellos den größten Nutzen für den Benutzer des großen Modells, d. h. den gewöhnlichen Benutzer, der sich in der Lage fühlt, die Produkte zu produzieren, die sie herstellen.Sie werden die kontinuierliche Weiterentwicklung der großen Modellfähigkeit genießen., die kontinuierliche Verbesserung der Kosten der Dividende".

Eine bekannte KI-Firma sagte Reportern, dass DeepSeek nicht perfekt ist, v3 Modell hauptsächlich in Mathematik und Code und andere Fähigkeiten sind prominent, andere allgemeine Klasse Textgenerierung,Die Kommission hat in diesem Zusammenhang eine Reihe(Anmerkung des Herausgebers: Die veröffentlichten Kosten für die Ausbildung von v3 belaufen sich auf etwa 5,576 Millionen US-Dollar.576 Millionen bezieht sich hauptsächlich auf die Kosten der GPU für die Vorbildung von Modellen, und beinhaltet nicht andere wichtige Kosten wie FuE, Datenerhebung und Reinigung.)

"Nach der Explosion von DeepSeek wird es zweifellos alle Parteien in der Branche dazu anregen, weiter in den Wettbewerb mit gutartigen Technologien zu investieren,Dies ist äußerst vorteilhaft für die Entwicklung der gesamten Industrie.Derzeit arbeiten die Unternehmen im großen Modellkreis hart daran, bessere Leistungen zu erzielen, und dieses dynamische Wettbewerbsumfeld ist sehr selten.Ein anderer Startup-Insider gab Reportern zu, dass es in diesem Stadium, wer zurückbleibt und wer sich abheben kann, sind noch unbekannt". Um im Wettbewerb zu überleben und uns zu entwickeln, werden wir definitiv mehr Ressourcen investieren,Und die gesamte Industrie ist voller Vitalität und Entwicklungspotenzial.."

Wie funktioniert der DeepSeek-Effekt

Hu Yanping, Chef-Experte von FutureLabs FutureLab, sagte, dass DeepSeek zu einem Effekt geworden ist, der vier Aspekte beinhaltet, nämlich den Kosteneffekt der Rechenleistung, den Anwendereffekt,der Vertrauensförderndeffekt und der ökologische Effekt von Open Source: "Dann wird es ein neues Phänomen geben, viele leicht starke verwandte Unternehmen werden auf der Basis des großen Modells eine Vielzahl von Weiterbildung, Destillations- und Feinabstimmung,kombiniert mit der Wissensbasis, usw. und dann Tausenden von Branchen zu begegnen und eine große Modellindustrie im Zeitalter der KI 2.0 im Hintergrund des Marktes zu bilden".

Auf der Grundlage dieser Beobachtung glaubt Hu Yanping, dass die KI-Industrie als nächstes drei potenzielle Richtungen hat: Die erste Richtung ist das Ende des ersten Zyklus von AI 2.0 durch das große Sprachmodell dargestellt, und der zweite Zyklus durch multimodale, verkörperte Intelligenz, Raum-Zeit-Intelligenz usw.die ökologische Entstehung der Taille und des langen SchwanzesDie dritte Richtung sind End-to-End-KI-Agenten, insbesondere solche, die in Arbeitsflüsse und individuelle Bedürfnisse integriert werden können.

Nach Xiao Yanghua's Ansicht haben viele KI-Startups einen guten Universitätshintergrund, und es gibt keinen Mangel an Talenten und Geldern, aber es gibt ein allgemeines Problem der psychischen Angst, zu eifrig,aber nicht förderlich für originelle Innovationen.

"Unternehmen brauchen eine entspanntere Entwicklungsatmosphäre und entwickeln sich stetig nach ihrem eigenen Tempo und ihrer eigenen strategischen Richtung".Regierungen auf der ganzen Welt sind jetzt sehr besorgt über KI Unternehmen"Die Sorge der Regierung sollte moderat sein, nachdem ein gutes Umfeld und eine gute Plattform aufgebaut wurde, wird es keine weitere Intervention geben."Zu viel Sorgen kann das Geschäft stören.Es ist wichtiger, ein kluger Betreuer zu sein".

Darüber hinaus hat die Entstehung von DeepSeek bewiesen, dass KI-Unternehmen sich auf das Verbrennen von Geldvolumen verlassen "Investment-Flow" "Kunden-Pfad ist nicht machbar,Die vergangene chinesische KI große Modell "Volumen" Rechenleistung, "Volumen" Preis, "Volumen" Kunden, "Volumen" Liquiditätsfähigkeit, jetzt Menschen mehr erkennen die ursprüngliche Innovation der langfristigen,Unternehmen sollten an strukturelle Innovationen und kostengünstige Forschung und Entwicklung denkenAnstatt Geld zu verbrennen.

"Große KI-Modelle sind eine sehr riskante Investitionsstrecke mit riesigen Geldmengen, und nur wenige Unternehmen werden überleben, was bedeutet, dass viele Investitionen in Unternehmen scheitern werden." Der Vizepräsident eines großen Modellunternehmens sagte dem Surging News Reporter, dass in der gegenwärtigen Umgebung, kann der US-Dollar-Fonds den traditionellen Weg der "Investment- und Financial Tube-Auszahlung" nicht erreichen, weil die Gründe für die Einschränkung der Fundraising sind, "die große Modellindustrie muss eine Realität akzeptieren,Und die Regierung wird die Stiftung dazu bringen, eine wichtigere Rolle zu spielen.."

Aus formaler Sicht schlug er vor, dass man sich auf die aktuellen nationalen und internationalen Rechenleistungsgutscheine beziehen kann.Jetzt können die staatlichen Unternehmen einen Rechenleistungskluster gründen, um Rechenleistung für große Modellunternehmen bereitzustellen, und nach der Investition wird der größte Teil der Investitionsmittel in Form von Leasinggebühren für Rechenleistung an staatliche Unternehmen zurückgegeben.

Xiao Yanghua believes that the wave of entrepreneurship set off by the large model industry means that private enterprises and small and micro enterprises play an important role in the national science and technology innovation system"Unternehmen sind häufig am neugierigsten und kreativsten in der Gründungsphase und in der Kleinst- und Mikro-Phase.Sie ist so wertvoll, daß die gesamte Gesellschaft sich um sie kümmern sollte, damit die Samen der Innovation weiterhin Wurzeln schlagen und im richtigen Boden wachsen können.."